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MS SQL Server 2016 – MOC 20767 – Implementing a SQL Data Warehouse

Zeitrahmen: 5 Tage| von 09:00 bis 16:00 Uhr

Kurzbeschreibung

Zielgruppe: Business Intelligence Entwicker.

In diesem Seminar arbeiten die Teilnehmer im Themenbereich der Erstellung von BI – Lösungen. Schwerpunkte sind die Planung bzw. Implementierung eines Datawarehouses, ETL und die Pflege der Daten (Datenbereinigung).

Der Kurs dient ebenfalls zur Vorbereitung auf das Examen 70-767 zur Zertifizierung zum MCSE: Data Management and Analytics.

Prüfungsgebühren sind nicht im Kurspreis inklusive.

Hinweis: Der Kurs wird in deutscher Sprache gehalten, die MOC Unterlagen sind nur in englischer Sprache verfügbar.

Dieses Seminar führen wir in Kooperation mit der cmt Computer- & Management Trainings GmbH mit zertifizierten Trainern durch.

Seminar bzw. Schulungsinhalte

  • Einführung in Data Warehousing
  • Übersicht über Data Warehousing
  • Überlegungen zu einer Data Warehouse-Lösung
  • Planung der Data Warehouse-Infrastruktur
  • Überlegungen zur Data Warehouse-Infrastruktur.
  • Planen von Data Warehouse-Hardware.
  • Entwerfen und Implementieren eines Data Warehouse
  • Übersicht über das Data Warehouse-Design
  • Bemaßungstabellen entwerfen
  • Entwerfen von Faktentabellen
  • Physisches Design für ein Data Warehouse
  • Columnstore-Indizes
  • Einführung in Columnstore-Indizes
  • Erstellen von Columnstore-Indizes
  • Arbeiten mit Columnstore-Indizes
  • Implementieren eines Azure SQL Data Warehouse
  • Vorteile von Azure SQL Data Warehouse
  • Implementieren eines Azure SQL Data Warehouse
  • Entwickeln eines Azure SQL Data Warehouse
  • Migration zu einem Azure SQ Data Warehouse
  • Kopieren von Daten mit der Azure Data Factory
  • Erstellen einer ETL-Lösung
  • Einführung in ETL mit SSIS
  • Untersuchen von Quelldaten
  • Implementierung des Datenflusses
  • Implementieren des Kontrollflusses in einem SSIS-Paket
  • Einführung in den Kontrollfluss
  • Dynamische Pakete erstellen
  • Verwenden von Containern
  • Verwalten der Konsistenz.
  • Debuggen und Fehlerhebung von SSIS-Paketen
  • Debuggen eines SSIS-Pakets
  • Protokollieren von SSIS-Paketereignissen
  • Behandeln von Fehlern in einem SSIS-Paket
  • Implementieren einer Datenextraktionslösung
  • Einführung in die inkrementelle ETL
  • Geänderte Daten extrahieren
  • Laden geänderter Daten
  • Temporäre Tabellen
  • Erzwingen der Datenqualität
  • Einführung in die Datenqualität
  • Verwenden von Data Quality Services zum Bereinigen von Daten
  • Verwenden von Data Quality Services zum Abgleichen von Daten
  • Stammdatendienste verwenden
  • Einführung in Master Data Services
  • Implementierung eines Master Data Services-Modells
  • Hierarchien und Sammlungen
  • Erstellen eines Stammdaten-Hubs
  • Erweitern von SQL Server Integration Services (SSIS)
  • Verwenden von Skripten in SSIS
  • Verwenden benutzerdefinierter Komponenten in SSIS
  • Bereitstellen und Konfigurieren von SSIS-Paketen
  • Übersicht über die SSIS-Bereitstellung
  • Bereitstellen von SSIS-Projekten
  • Planen der Ausführung von SSIS-Paketen
  • Daten in einem Data Warehouse konsumieren
  • Einführung in Business Intelligence
  • Eine Einführung in die Datenanalyse
  • Einführung in die Berichterstattung
  • Analysieren von Daten mit Azure SQL Data Warehouse

Seminar-bzw Schulungsvorraussetzungen

Grundkenntnisse über das Windows-Betriebssystem, gute praktische Erfahrung mit relationalen Datenbanken, grundlegende Erfahrungen mit Datenbankdesign.

Preise

Die Teilnahmegebühr beträgt:

2.250,00 

zzgl. 19% MwSt

(2.677,50 € inkl. 19% MwSt.)

Durchührung ab 1 Teilnehmenden
Wir führen eine Großteil unserer Seminare bereits ab einer Person durch. Bei der Durchführung eines Seminars als Einzeltraining verkürzen wir die Seminardauer und intensivieren die Lernphasen im Trainer-Teilnehmer-Dialog. So profitieren Sie bei gleichem Preis und kürzerer Seminardauer von einem intensiven und individuellen Lernerlebnis.

Im Preis enthalten sind:

  • Seminarunterlagen
  • Pausenverpflegung
  • Getränke
  • Drexler-Zertifikat

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